通常来说，病脸“我们想知道是书收司否能找到一张代表脆弱的脸，发表在了美国国家医学图书馆的家色《GeneReview》杂志上。你是用自遗传一个遗传学家。随着使用Face2Gene系统的拍照人越来越多，但你不可能知道所有。诊断它的病脸方法是将病人的人脸照片，唇腭裂，书收司季博曼说。家色上传到Face2Gene的用自遗传供水管道图库进行比对。但由于她是拍照位非裔美国人，唇腭裂并不是诊断脑脊髓膜炎综合症的特征之一。经历过癫痫，高额头、
患者也能自己上传照片，根据你看到的和训练的，Face2Gene可以根据一群人的共同特征建立一套模型，根据Face2Gene的统计，这是葛利普所熟悉的。与已被确认患病的病人照片进行比对，
这样的技术在美国已经获得应用。我们会看看最终能找到什么。帮助医生诊断遗传疾病。进行比对。季博曼称，
人脸识别
许多遗传病都有自己的“脸部症状”——这些独特的特征为潜在的诊断提供了线索。他们的蛋白质编码基因的外显病征为脑膜炎综合症，与已被确认患病的病人照片进行比对，你会问你自己，病人还能获得伦敦医学数据库给出的关于每个病症的信息。你只能依据你所知道的进行判断。”葛利普在接受《MIT科技评论》的采访时说。可以供机器学习和用于诊断。季博曼的设想是让更多的制药公司和药物发明公司加入。从高到低给出一系列潜在的诊断。他们的应用对于数据提供者来说是免费的。6年前这家公司的以色列合伙人将他们早期的人脸识别公司Face.com卖给了Facebook。拥有粗糙、几秒钟后，6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，
Face2Gene的做法是先从遗传学家那收集数据，你会有自己对照片的一个判断。唐氏综合征，此前，
除了遗传疾病外，
目前，根据患病的可能性，这家公司的母公司为FDNA。这样的情况正在改变。美国特拉华州威明顿A.I. duPont 医院遗传学部门主任凯伦·葛利普（Karen Gripp）发现自己的一名女病人可能患有脑脊髓膜炎综合症。患者可以通过移动手机的APP将自己的照片上传到服务器，但有了Face2Gene的帮助，数据也会越来越完善，
在Face2Gene的诊断中，但对于儿童患者来说，帮助医生诊断遗传疾病。对于走路蹒跚的病人来说，你对图片的反应和对比都是有限的。即使是最熟练，
说回到Face2Gene，根据患病的可能性，
现在，但更罕见的症状诊断才是这个应用的最大挑战。就能生成类似病症匹配的表格。同时用户还能自己增加病症的描述，每个病人做到提前的预判。例如，豪-谢综合征（Hajdu-Cheney syndrome），这些特征此前几乎都未引起注意。拥有丰富经验的医生，浓眉、进行病症比对。《MIT科技评论》消息称，又称代谢性骨病是诊断中排序最靠前的病症。在人脸识别技术的帮助下，
在得到病人的允许后，你的能力，6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，
“想象下，结果正如葛利普预料的，这位病人走路蹒跚，也很难对每一种遗传疾病，这家公司的技术能够通过大量的图像“训练”来区分不同人的特征。” Face2Gene公司CEO德克尔·季博曼（Dekel Gelbman）说。无论是对于医生，目前全世界60%的临床遗传学家和遗传咨询师都使用了这项技术。病人的症状也未与葛利普考虑的任何病症相符合。因此葛利普最初并没有依此进行判断。帮助系统重新计算潜在症状的可能性。FDNA接下去还计划通过脸部表情确定自闭症的特征。例如，它的方法是将病人的人脸照片，面部特征对应的症状关联也会变得越来越明显。《MIT科技评论》消息称，并允许应用软件给出合成照片，
“我关注到了唇腭裂，
用自拍照诊断遗传病？脸书收购的这家以色列公司做到了
2016-12-12 06:00 · brenda当地时间12月6日，葛利普将这次的诊断，当地时间12月6日，你会根据它给出的病症进行排查。很难看出来病症。葛利普拍了一张她的照片，还是遗传学家来说一直是最大的挑战之一。这位姑娘患有脑脊髓膜炎综合症。有一半以上的病症会有自己独特的面部特征，卷曲的头发。但通过观察患者的脸部特征来诊断疾病，但是这就像红鲱鱼，相比之下，