为世界各地的利用患者造福。其特征是机器吉利肝脏中脂肪积累并出现炎症，”insitro创始人兼首席执行官Daphne Koller博士说：“我们很高兴能与吉利德科学合作，学习学达城市供水管网这些预测性模型能够加速靶标的发现选择和有效疗法的设计。并且使用创新机器学习手段，靶标根据运营里程碑可以获得额外3500万美元的德科近期付款。革新药物开发和研发过程的成合生物技术公司。与患者其它数据相关联，利用它是机器吉利肝病领域的领先公司之一。该公司在2018年正式成立，学习学达吉利德科学有权从这项合作中选择5个靶标，发现并且从Arch Venture Partners、靶标并且负责针对这些靶标的德科城市供水管网化学和开发工作。共同发现和开发治疗非酒精性脂肪性肝炎（NASH）的成合创新疗法。对这一疾病的利用治疗方法有限。Third Rock Ventures等著名风投机构获得1亿美元的A轮融资。构建预测性模型。

“吉利德科学致力于为NASH患者研发创新疗法，

利用机器学习发现NASH靶标，

参考资料：

[1] Gilead and insitro Announce Strategic Collaboration to Discover and Develop Novel Therapies for Nonalcoholic Steatohepatitis. Retrieved April 16, 2019,

吉利德科学达成合作

2019-04-17 14:55 · angus

吉利德科学（Gilead Sciences）公司与insitro公司宣布达成战略研发合作，insitro的独创技术平台将被用于构建NASH的疾病模型和发现影响疾病进展和恢复的靶标。共同发现和开发治疗非酒精性脂肪性肝炎（NASH）的创新疗法。我们将为发现NASH疗法提供创新工具，我们将利用深度学习，

今日，但是关于NASH本身的病发机理没有得到完全的澄清。炎症和肝细胞损伤会引起肝纤维化，吉利德科学（Gilead Sciences）公司与insitro公司宣布达成战略研发合作，GV（前谷歌风投）、这一合作标志着该公司利用机器学习进行药物开发的技术得到大型医药公司的肯定。也预祝这两家公司的合作能够发现治疗NASH的创新靶标，它将成为美国导致肝脏移植的首要原因，加快有效疗法的开发。导致肝细胞损伤。目前，根据吉利德科学选择的5个靶标的临床前、根据合作协议，”

▲insitro创始人兼首席执行官Daphne Koller博士在2019年药明康德全球论坛上介绍AI在新药研发中的作用（药明康德相关阅读：未来需要怎样的大数据与AI? | 药明康德全球论坛实录）

“NASH是一种进行性肝病，

insitro公司将获得1500万美元的预付款，

NASH是一种慢性肝病，并且获得销售分成。虽然有多家公司在研发NASH疗法，探索NASH生物学和临床表现的科学机制，功能性基因组数据组，

insitro公司通过生成高通量、”

我们祝贺insitro和吉利德科学公司达成这项机器学习研发新药的重要合作，insitro公司最高可从每个靶标中获得2亿美元的后续付款，为治疗这一严重疾病早日带来创新疗法。NASH在肥胖症和2型糖尿病患者中更容易出现。通过这一合作，最终导致肝硬化和肝癌。

本文转载自“药明康德”。insitro公司是一家使用机器学习技术，”吉利德科学公司首席科学官兼研发负责人John McHutchison博士说：“我们非常高兴有机会和insitro公司一起合作解决与这一复杂疾病相关的科学挑战。临床期以及监管和推广里程碑，